Exploring the Behaviour Change Wheel and Theoretical Domains Framework in Interventions for Mobile Phone Use While Driving: a Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Specific distracted driver behaviors such as using a mobile phone while driving is a major contributor to motor vehicle collisions. Macro level mitigation efforts such as legislation and legal penalties fall short in facilitating desired behaviour change. Thus, behavioural interventions are required to reduce mobile phone use while driving. This scoping review aims i) to identify behavioural constructs that have been targeted in intervention efforts to reduce mobile phone use while driving, ii) to map existing intervention attempts using the Behaviour Change Wheel and the Theoretical Domains Framework, iii) to identify target groups in intervention attempts and whether the success of the intervention vary by target groups’ demographic information (e.g. age, gender, driving experience).The findings will be discussed and used to develop a new intervention to reduce mobile phone use while driving in Ontario. Methods and Analysis: The review is being conducted in line with the Joanna Briggs Institute (JBI) manual for scoping review, and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) extension for scoping reviews for reporting. The following databases are being searched: MEDLINE, Embase, APA PsycINFO, TRID, Applied Social Sciences Index & Abstracts (ASSIA), and Scopus. Two researchers will independently screen search results to identify relevant studies. Two other researchers will extract data using a standardized data collection tool that is being developed. Ethics and Dissemination: This review is exempt from ethics approval. Authors aim to disseminate results through meetings with the Ministry of Transportation Ontario (MTO), report for MTO, conference presentations and publication in a leading peer reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,142 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».