Supermovers? Childhood internal mobility in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Sweden is known for its high residential mobility rates, especially among families. Moving in childhood may be associated with negative health and educational outcomes in adulthood, and effects tend to be larger for children who move frequently. Moving frequently is more common among children in families experiencing instability, poverty and with a migrant background. This paper is concerned with supermovers, children who move three times or more in childhood, in Sweden. The aim is to examine the extent to which recent cohorts of children are supermovers, and whether the frequency of moves is associated to migrant background, family stability and parental socioeconomic status. We also explore whether supermovers are more likely to move longer distances and move to worse neighbourhoods compared to those moving once or twice, as this might exacerbate the impact on later-life outcomes for these children. We use longitudinal register data, comparing the cohorts of children born in 1990 and 2000, following them from age 0 to 16. We find that it is very common for children to move: more than 70 percent of children moves at least once, while about a quarter of children can be labelled as supermovers across cohorts. Children with a migrant background, especially those from the Middle East, are more likely to be supermovers than other children, and are more likely to move longer distances. Children experiencing parental union dissolution are not only more likely to move but also to move very frequently. Socioeconomically disadvantaged children are more often supermovers, while children with high educated parents more often move a few times. Children move at all ages, but especially so before starting primary school. Most children move to better neighbourhoods, though supermovers are more likely to move to lower income neighbourhoods. Together, there are signs of childhood mobility being stratified by migrant background, family instability and parental socioeconomic status, implying that children in vulnerable situations face additional instability due to moving very frequently.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».