MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6906399969 · doi:10.17605/osf.io/xvq5d

Perspectives on the challenges and successes of school-based nutrition programs in Canada: a scoping review protocol

2022· other· en· W6906399969 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2022
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Principal (computer security)Key (lock)Function (biology)Systematic reviewProgram evaluation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a protocol for a scoping review of perspectives on the challenges and successes of school-based nutrition programs in Canada. This review will aim to answer the following questions: 1. What are the challenges and successes regarding school-based nutrition programs in Canada? 2. Whose perspectives do these challenges and successes concern (parents/caregivers, children, school administrators, teachers, volunteers, stakeholders)? 3. What types of school-based nutrition programs do these challenges and successes concern (snack program, lunch program, breakfast program)? Given the demand for a national school food program in Canada, research is necessary to ensure the maximum effectiveness of program design and delivery. An important angle to examine is the perspectives of key groups and stakeholders, as they play a principal role in the function of existing programs. The objectives of this scoping review are to: 1. Discover the challenges and successes of school-based nutrition programs in Canada grounded in the perspectives of different groups 2. Determine whose perspectives are represented in the literature 3. Determine what challenges and successes are associated with different types of school-nutrition programs Through this scoping review, we hope to recognize the challenges and successes embedded in the experiences of key groups and stakeholders, to define key domains that can be used to direct future studies and inform a framework for a national school food policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Science FrameworkMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207