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Enregistrement W6906416169 · doi:10.17605/osf.io/kjuvn

Relationship of Personality Traits and Narcissistic Tendencies with Vaccine Readiness in University Students

2022· article· en· W6906416169 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBig Five personality traitsOpenness to experienceNarcissismPersonalityPandemicAgency (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE (Background): The coronavirus (COVID-19) pandemic has been devastating worldwide. In Canada, alone (as of 16 October 2021) there have been over 1.6 million cases and over 27 thousand deaths from COVID-19 (Public Health Agency of Canada, 2021). We must continue to prepare for any future large-scale public health crises that experts assert are sure to come (Dyer, 2021). A key component to ending the COVID-19 pandemic is the widespread vaccination of the public. Previous research has found that personality is related to opinions and decisions around general health concerns, vaccines overall, and the COVID-19 vaccines, specifically. If someone more strongly believes their knowledge is infallible or feels invulnerable, they can be less accepting of vaccines (Huynh & Senger, 2021; Ravert & Zimet, 2009). These studies provide evidence for why narcissism may play an impact in COVID-19 vaccine readiness. Furthermore, researchers have found links to narcissism and risky decision making (Yang et. al., 2018) which adds to a prediction that those higher in narcissism may be lower in vaccine readiness. Previous research has also shown that personality is related to an individual’s willingness to participate in a hypothetical HIV vaccine trial and that certain personality traits increase drop-off in the usage of diabetes-monitoring devices (Johnson, 2000; Su et. al., 2020). PURPOSE: The purpose of this study is to examine the relationship between the HEXACO personality traits (honesty-humility, emotionality, extraversion, agreeableness, conscientiousness, and openness to experience), narcissistic traits (grandiose or vulnerable), and overall vaccine readiness. STUDY POPULATION: The participants will be recruited through SONA, where they will receive 0.5 SONA points. They will need to be full-time undergraduate Dalhousie University or King’s College students who have access to the SONA website. METHODS: The study will be fully conducted online (hosted on Qualtrics). The participants will be asked to read an informed consent form, and then to fill out a battery of online self-report questionnaires. They will also be asked to fill out a demographics questionnaire (e.g., gender identity, political alignment, religiosity, living arrangement, and the health of themselves and their cohabitants). IMPLICATIONS: This study will aid in our understanding of what leads to general vaccine hesitancy. It can also aid in the development of better methods of vaccine information rollout to increase vaccination rates in the event of another public health crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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