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Enregistrement W6906421765 · doi:10.17483/2368

Sense of coherence, a worthy factor toward nursing student and new graduate satisfaction with nursing, goal setting affinities, and coping tendencies

2018· article· en· W6906421765 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueVIURRSpace (Vancouver Island University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutFeelingCoping (psychology)StressorAttritionThrivingAttendanceMentorship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nursing student readiness for practice is a relevant topic for educators aimed to ready students for a difficult practice environment, and healthcare employers challenged with the high attrition rates of new graduates. The literature suggests that stressors toward burnout may begin in the undergraduate setting with student nurses experiencing feelings of burnout being at significantly higher risk of leaving their position after only 10 to 15 months (Rudman & Gustavsson, 2012; Rudman, Gustavsson, & Hultell, 2014). Readiness for practice as a student informs how new graduate nurses will come into the practice environment. Their sense of coherence, ability to set and achieve goals, and coping skills are important factors toward surviving and thriving in their place of work. This study includes fourth-year nursing students on their final day of school, standing at the threshold of their nursing careers. The purpose of this study was to investigate the relationship between sense of coherence scores of nursing students upon completion of their undergraduate program with their level of satisfaction in nursing as a career choice, coping skills, and goal setting tendencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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