Education as a spectral technology: Corporate culture at work in Ontario's schools
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the sweeping neoliberal reforms implemented in Ontario's schools in 2000, and conceptualises them within the terms of 'millennial capitalism' (Comaroff & Comaroff, 2000). A close reading of secondary school curriculum documents and the umbrella policies that shape education from ages 5 to 18 years reveals how students are groomed to identify themselves as workers under construction. This is accomplished by mandating career education that defines lived experience as a 'career', articulates an identity for students as workers/producers, and dictates a direct relationship between education and the health of the economy. For students the professed advantages of millennial capitalism come from freedom and choice to navigate a post-secondary future in an abstract market that rewards those who respond to its highs and lows. Despite the drop-out 'crisis' that followed the initial reforms, and the next government's efforts to remediate the damage done, ultimately corporatist/careerist mantras continue to haunt classrooms, shape education, and its aims and goals in Ontario. The analysis offered in this paper aims to help us better understand the resilience of the neoliberal agenda in the current global economic 'crisis', in light of ongoing calls for 'value-for-money' in delivering public services and overall competitiveness. Ontario's education system has a reputation internationally as a high-level performer; this positioning in light of the anomalies presented by its policy and curriculum serves as a cautionary tale to countries that connect growth in GDP with the results of its children and youth on standardised tests. Further, it reveals the disparity between statistics at the macro level and life at the level of the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».