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Enregistrement W6906479380 · doi:10.17882/77207

Deep Chlorophyll Maximum global database from BioGeoChemical-Argo floats

2020· dataset· en· W6906479380 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSEANOE · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyrePhotosynthetically active radiationMixed layerChlorophyll aOcean colorChlorophyllDeep chlorophyll maximumSubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dataset dcm_dtb.txt contains bio-optical measurements and environmental parameters associated with Deep Chlorophyll Maxima (DCM) acquired by BGC-Argo profiling floats. For each BGC-Argo profile the data files includes the World Meteorological Organization (WMO) and profile numbers, the Data Assembly Center (DAC), the geographical position (LON and LAT), the date of the profile in Julian Day (JULD) and in YYYY-MM-DD format; the region of the profile (REGION, acronyms detailed in the region.txt file), the DCM zonal attribution (ZONE, acronyms detailed in the zone.txt file), the vertical resolution of measurements of the concentration of the chlorophyll a [Chla] and of the backscattering coefficient (bbp) within the 250 first meters, the Mixed Layer Depth (MLD, m), the qualification of the vertical profile (DCM_TYPE) as Deep Biomass Maximum (3), Deep photoAcclimation Maximum (2), or presenting no DCM (1); the depth of the DCM (DCM_DEPTH); the chlorophyll a concentration (CHLA_DCM, mg chla m-3 ) the backscattering coefficient (BBP_DCM, m-1), and the Brunt-Vaisala frequency (N2_DCM) at the DCM depth; the nitracline depth (NCLINE_DEPTH, m) and steepness (NCLINE_STEEP, µmol NO3 m-3 m-1), the mean nitrate concentration within the Mixed Layer (NO3_MEAN_MLD, µmol NO3 m-3), the mean daily Photosynthetically Available Radiation in the Mixed Layer (MEAN_IPAR_MLD, E m -1 d -1), the daily Photosynthetically Available Radiation at the nitracline depth (IPAR_NCLINE, E m-2 d-1); and the [Chla] measured by satellite (CHLA_SAT, mg chla m-3). The dataset shape_NASTG_ASEW.txt contains the seasonal median, the first and third quartiles of the [Chla] and of the bbp profiles for the North Atlantic Subtropical Gyre and Atlantic SubEquatorial Waters regions. The dataset climato_NASTG_ASEW.txt contains the monthly mean and standard deviations of the DCM depth (DCM_depth), the isolume depth of daily Photosynthetically Available Radiation of 20 E m-2 d-1 (iPAR_20), the nitracline depth, and the Mixed Layer Depth (MLD) for the profiles within the North Atlantic Subtropical Gyre and Atlantic SubEquatorial Waters regions. The qualification and processing of the BGC-Argo profiles, as well as the DCM detection (DCM_TYPE) and the estimation of the environmental parameters, were applied as described from Cornec, M., Claustre, H., Mignot, A., Guidi, L., Lacour, L., Poteau, A., D’Ortenzio, F.,Gentili, B., Schmechtig, C., (to be updated.) Deep Chlorophyll Maxima in the global ocean: occurrences, drivers and characteristics. Global Biogeochemical Cycles, to be updated The [Chla] satellite variable was obtained by the match of each BGC-Argo profile with a L3S [Chla] product from the Ocean Colour-Climate Change Initiative v4.0 database merging observations from MERIS, MODIS, VIIRS and SeaWiFs, at a monthly and 4x4-km-pixel resolution, up to December 31, 2019 (ftp://oc-cci-data:ELaiWai8ae@oceancolour.org/occci-v4.2/).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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