Association of Depression and Anxiety with Epilepsy and Seizure Outcomes: Protocol of A Pooled Study-level Analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/ INTRODUCTION: Depression and anxiety disorders are serious mental disorders that are common among adults of all ages around the world. It has been reported people with depression and anxiety disorders will have a high risk of developing neurological conditions, including seizure disorders and epilepsy. Moreover, people with depression and anxiety disorders will have different clinical outcomes compared with control population. However, the associations between depression or anxiety disorders and epilepsy or seizure outcomes are controversial. Therefore, the aim of this study is to establish the associations between these psychological disorders and epilepsy or seizure outcomes. Methods Three eletronic databases including Pubmed, EMBASE and Cochrane Library will be systematically searched from inception through March 2023 to determine relevant cohort studies investigating the associations between depression or anxiety disorders and epilepsy or seizure outcomes. Two independent review authors will extract data from eligible studies using predesigned standardized data extraction sheets. The results will be crosschecked separately the two authors. A third author will adjudicate discrepancies. Quality assessment will be performed using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale (NOS) tool. Pooled risk estimates (RRs or HRs with their 95% CI) will be calculated using the DerSimonian-Laird random-effects model. If between-study heterogeneity is identified, we will undertake subgroup analysis or meta-regression to investigate the possible sources of heterogeneity (participants, exposure, outcome and study design) stratified by multiple study characteristics. Potential publication bias will be detected by inspection of funnel plot asymmetry, combined with the Egger linear regression approach (Egger’s test) and the Begg rank correlation test (Begg’s test). DISCUSSION: This pooled analysis will evaluate the association of depression or anxiety and epilepsy or seizure outcomes, providing high-level evidence regarding the early identification and prevention of epilepsy or seisure with its outcomes. Key words Depression; Anxiety; Epilepsy; Seizure; Outcomes; Pooled analysis; Cohort studies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,144 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».