Examining the Role of Indigenous Primary Healthcare in Addressing the Social Determinants of Health During a Public Health Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Primary healthcare (PHC) is the foundation of health and wellbeing at every stage of life. In the midst of a public health crisis or emergency response, we cannot afford to ignore people’s broader health needs – including reproductive, maternal and child health care; mental health; and treatment for chronic diseases. Research evidence shows that when health systems are overwhelmed during outbreaks, deaths caused by lapses in routine care can increase dramatically. Indigenous PHC services arose in many countries (e.g., Canada, Australia, New Zealand, U.S) from the inability of mainstream health services to adequately meet the needs of Indigenous communities. By Indigenous PHC services, we are referring to services designed and controlled by local communities and underpinned by the values and principles of the communities. Indigenous PHC can include a range of comprehensive programs that incorporate treatment and management, prevention and health promotion, as well as addressing the social determinants of health (SDOH) and a focus on redressing health inequities. Therefore, given the important role of Indigenous PHC we will examine how Indigenous PHC mobilizes during a public health crisis to address patient needs, including the broader SDOH, as well as innovative approaches to Indigenous PHC delivery (e.g., service adaptations, new organizational models of service delivery) that emerge during a public health crisis in order to respond to patient’s health needs. This rapid review will address two questions: 1. How does Indigenous primary healthcare (PHC) mobilize to address patient needs during a public health crisis and what are the components (organization, systems, programs, providers, communities)? 2. What do we know about innovative approaches to Indigenous primary health care (PHC) that can inform service delivery and meet the needs of Indigenous peoples during a public health crisis?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».