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Enregistrement W6906506233 · doi:10.17632/sfv89789x4

Comprehensive earthquake-induced landslide inventory dataset of the 2010 Chile megathrust earthquake

2024· dataset· en· W6906506233 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideVegetation (pathology)SatelliteChristian ministryMass movementLand coverGeologic mapSatellite imagery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dataset was collected from bibliographic compilation, mapping by interpretation of Landsat satellite images, and field inspections; for the bibliographic compilation reviewed 107 technical reports of the National Geological and Mining Survey of Chile (SERNAGEOMIN) related to the Maule earthquake, from which the relevant information of landslides and lateral spreads was extracted. Also, the georeferenced reports of road network interruption problems caused by the Maule earthquake, undertaken by the Ministry of Public Works, were reviewed. Finally, it incorporated an inventory of lateral spreads provided by Verdugo (2012) and the inventory of landslides in the coastal fringe of the Biobio administrative region provided by Mardones and Rojas (2012). Additionally, coseismic landslides were mapped by using Google Earth to interpret Landsat satellite images (Landsat 5-7-8; provider, NASA; resolution, 30 m) before and after the earthquake. These strips were visually inspected at an eye height of ~ 1–2 km, decreasing the height when an alteration was detected in the vegetation or when bare spots or typical mass movement morphologies were present (Soeters and Van Western, 1996). ]. It was visually inspected, and the earliest available images after the earthquake were mapped at 1:2000 and 1:10,000. Once a landslide was identified, the location was compared with the latest preseismic image without cloud or snow cover and the landslide was mapped as a polygon. Field inspections were undertaken in the coastal regions, where the higher densities of landslides are located. The minimum size considered for the mapping was 30 m2, although field inspections showed that an indefinite number of small mass movements were not recognised on the satellite images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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