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Enregistrement W6906566639 · doi:10.17870/bathspa.11282102

(Dis)enchanted Walking - Publications and Exhibition: walking and media arts a developing approach

2021· dataset· en· W6906566639 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBath Spa University · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionThe artsTheme (computing)Social mediaGeneral partnershipElement (criminal law)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two public walking arts projects, Honouring Esther and Sweet Waters, developing a critical walking arts and media practice bringing past injustices into present consciousness generating contemporary social justice resonances.The live work offers an iteration of walking-with (Sundberg 2014) as a non-confrontational approach attending to obscured and reluctant heritage (Tomory 1997). This item documents developing the walking/social media process. A documentary video record of the installation element of an exhibition showing work from Honouring Esther and Sweet Waters Publications exploring earl.y and continuing development of the creative practice as research process: reporting on a walking and social media workshop at the site of the 2012 Olympic Games in East London for the Living Maps Network, and most a recent publication following participation in a partnership programme with Huron College, Ontario exploring the theme of reluctant heritage and hidden history walking the spaces and silences of slave-ownership. Citations for the included articles: White, R (2016) 'Social media trails, mapping and mashing memories at the Queen Elizabeth Olympic Park.' Livingmaps Review, 1 (1). ISSN 2398-0338 Reid-Maroney, N, Bell, A, Brooks, N, Otele, O and White, R (2019) 'From 'Uncle Tom’s Cabin' to “Countering Colston”: slavery and memory in a transatlantic undergraduate research project.' International Public History, 2 (1). 020190006. ISSN 2567-1111

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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