Designing Engagement Strategies for Genomics Informed Oncology Nursing: Comparative Prospective Cross-Jurisidictional Policy Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this project is to generate relevant evidence and policy options to complement advancements in precision healthcare and enable nurses to join genomic health services across Canada. The Canadian Association of Schools of Nursing and the Canadian Association of Nurses in Oncology are the key policy partners. The project is comprised of three key objectives: comparing international genomic nursing policies to those in Canada to determine how policy can align to the quintuple aim, engaging stakeholders to obtain evidence on policy features and drivers that will guide oncology nurses for the safe and equitable integration of genomics across the cancer care continuum, and contextualizing evidence to recommend policy options to guide nursing practice and inter-professional/inter-sectoral collaboration to ensure all Canadians benefit from genomics. To meet these objectives, the project involves three key phases: 1) Phase 1 involves a comparative policy document analysis between Canada, the U.S. and U.K to identify policy features and policy drivers that can accelerate the integration of genomics-informed oncology nursing education and practice. 2) Phase 2 is comprised of 2 steps. Phase 2a involves interviews with patient partners and nurses to understand current and future policy needs and to contextualize phase 1 findings within the Canadian oncology nursing context. Phase 2b involves a virtual policy dialogue with nurses and stakeholders from the multidisciplinary team whose work intersects with genomics to discuss the implications of findings from phase 1 and 2a, and to identify priorities for integrating genomics into nursing education and practice in Canada. 3) Phase 3 involves a workshop with the investigative team and advisory committee to develop policy recommendations and policy briefs for the policy partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».