Online gambling and loneliness : A state of knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Context: The participation in online gambling (OG) is rapidly increasing in Quebec and is accompanied by numerous harms for the players, their entourage, and the communities. At the same time, the feeling of loneliness is a major public health issue, whose link with offline gambling is well documented but remains little explored for OG. What is certain is that these two realities are associated with significant consequences, and their combination raises public health concerns. To better understand this association and reduce the harms, a systematic review of the scientific knowledge on the subject is necessary. Objective and Method: A systematic review of existing studies, following the guidelines of the Joanna Briggs Institute, was conducted to analyze the nature and direction of the relationship between loneliness and participation in OG and to identify associated risk and protective factors. Key Result: The main result emerging from this synthesis of the scientific literature is that loneliness contributes to engagement in OG as well as to the development of a gambling disorder (TJHA). Psychosocial risk factors are associated with the emergence of loneliness and the incidence of TJHA in vulnerable populations. Issue: The available studies are limited and present gaps, particularly regarding the assessment of loneliness. The results highlight the need for further research to better understand the underlying mechanisms and protective factors. Action Plan and Impact: This knowledge synthesis highlights the importance of recognizing loneliness as a factor influencing engagement in OG, and even the development of TJHA, and integrating this understanding into clinical practice, health education, and public health prevention and awareness strategies, in addition to continuing research to enrich knowledge on the "loneliness-OG" relationship. Ultimately, the implementation of this action plan has the potential to improve the detection and support of people experiencing loneliness and those engaging in OG, to raise awareness among health professionals about the relationship between loneliness and OG, and to develop and strengthen the effectiveness of public health prevention campaigns to ultimately reduce the harms associated with the "loneliness-OG" synergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,371 | 0,915 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».