MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6906593354 · doi:10.17863/cam.43834

Detection of changes in mitochondrial hydrogen sulfide in vivo in the fish model Poecilia mexicana (Poeciliidae).

2019· article· en· W6906593354 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeOffice of Naval ResearchMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome TrustNational Science Foundation
Mots-clésIn vivoHydrogen sulfideFish <Actinopterygii>MitochondrionIntraperitoneal injectionTandem mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we outline the use of a mitochondria-targeted ratiometric mass spectrometry probe, MitoA, to detect in vivo changes in mitochondrial hydrogen sulfide (H2S) in Poecilia mexicana (family Poeciliidae). MitoA is introduced via intraperitoneal injection into the animal and is taken up by mitochondria, where it reacts with H2S to form the product MitoN. The MitoN/MitoA ratio can be used to assess relative changes in the amounts of mitochondrial H2S produced over time. We describe the use of MitoA in the fish species P. mexicana to illustrate the steps for adopting the use of MitoA in a new organism, including extraction and purification of MitoA and MitoN from tissues followed by tandem mass spectrometry. In this proof-of-concept study we exposed H2S tolerant P. mexicana to 59 µM free H2S for 5 h, which resulted in increased MitoN/MitoA in brain and gills, but not in liver or muscle, demonstrating increased mitochondrial H2S levels in select tissues following whole-animal H2S exposure. This is the first time that accumulation of H2S has been observed in vivo during whole-animal exposure to free H2S using MitoA. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApollo (University of Cambridge)Même sujetSulfur Compounds in BiologyTravaux en français237 207