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Enregistrement W6906596820 · doi:10.17632/6c65yc5vs3

Dataset of Dorset Harpoon Heads, Knife Handles, Metal blades, and Lithic Tools across the Eastern North American Arctic

2021· dataset· en· W6906596820 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticArtifact (error)The arcticRange (aeronautics)Prehistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All objects come from Early, Middle, and Late Dorset sites in Nunavut and Labrador. This does not include material from Nunavik (Northern Quebec) or Greenland. For the harpoon heads and knife handles, all objects are bladed (as opposed to self-bladed) with complete blade slots. Metal tools are from the Franklin Pierce site on Ellesmere Island. At the time of data collection, the material sampled were housed at the Rooms Museum (St. John’s Canada), Canadian Museum of History (Gatineau, Canada), and the Prince of Wales Northern Heritage Centre (Yellowknife, Canada). The material itself was originally excavated from a number of sites across the Canadian Arctic in Labrador and Nunavut over decades of fieldwork by numerous archaeologists. These data were collected at three museums across Canada in 2016: the Rooms Museum (St. John’s, Newfoundland and Labrador), the Canadian Museum of History (Gatineau, Quebec), and the Prince of Wales Northern Heritage Centre (Yellowknife, Northwest Territories). All measurements were taken with two sets of Fisher Scientific callipers to the nearest 0.01 mm. The instruments had an error range of 0.02 mm. One set of callipers had stainless-steel measurement beds while the other was plastic. In most cases the stainless-steel set were used except when an organic object was particularly fragile and it was deemed the plastic callipers would be more appropriate. Additionally, various qualitative attributes for the artifact types were also noted in present/absent tabulations. In those cases, "y" indicates the listed attribute is present while "n" indicates it is absent. The original purpose of this dataset was to compare harpoon head and knife handle blade slot thicknesses with associated measurements on lithic and metal tools. This would create a sort of baseline to understand if any given harpoon head or knife handle might have held either a lithic or metal blade. In addition to detailed blade slot and basal thickness measurements, length, width, and thickness was measured for all objects. However, these data have many other potential uses. These data represent a relatively comprehensive collection of Dorset material culture from across Nunavut and Labrador with associated measurements for both quantitative and qualitative analysis. The large, Arctic-wide scope of this dataset potentially eliminates the need, in some cases, to identify potentially relevant artifacts by combing through site catalogues that may not be easily accessed. Researchers interested in doing qualitative or quantitative measurements for lithic or organic material culture will find these data useful. Students can also use these data for projects where having a relatively complete dataset from a variety of sites is needed. These data are particularly suited to be used on their own or as a comparative dataset to research geographic or temporal variations in material culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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