Vertebrate biodiversity on Indigenous-managed lands in Australia, Brazil, and Canada equals that in protected areas
Notice bibliographique
Résumé
This is the data repository accompanying the publication 'Vertebrate biodiversity on Indigenous-managed lands in Australia, Brazil, and Canada equals that in protected areas' Abstract: Declines in global biodiversity due to land conversion and habitat loss are driving a ‘Sixth Mass Extinction’ and many countries fall short of meeting even nominal targets for land protection. We explored how such shortfalls in Australia, Brazil and Canada might be addressed by enhancing partnerships between Indigenous communities and other government agencies that recognize and reward the existing contributions of Indigenous-managed lands to global biodiversity conservation and their potential contribution to meeting international treaty targets. We found that Indigenous-managed lands were slightly more species rich than existing protected areas in all three countries, and in Brazil and Canada, that they supported more threatened species than existing protected areas or non-protected areas. Our results suggest that overall, Indigenous-managed lands and existing protected areas host similar levels of biodiversity in Brazil, Canada, and Australia. Partnerships with Indigenous communities that seek to maintain or enhance Indigenous land tenure practices on Indigenous-managed lands may therefore have some potential to ameliorate national and global shortfalls in land protection for biodiversity conservation using a mix of conventional protected areas and Indigenous-managed lands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».