Negative emotions and the development of alcohol and cannabis use during a social crisis: The moderating role of self-compassion.
Notice bibliographique
Résumé
People experiencing a social crisis such as the COVID-19 pandemic are at risk of experiencing high levels of negative emotions stemming from this stressful event. Studies show that difficulties in regulating these emotions predispose some individuals to greater alcohol and cannabis consumption. However, self-compassion could mitigate the risks that negative emotions represent for the evolution of consumption as this psychological stance is incompatible with the underlying reasons for alcohol or cannabis use resulting from negative emotions, such as self-medication or avoidance. Self-compassion could thus act as a protective factor when confronted with negative emotions. The present study uses longitudinal data from a representative sample of the Canadian population (N=3,617). We put forward two hypotheses: 1) a high level of negative emotions will be associated with a high initial level of consumption, as well as with a consumption increase during the first year of the pandemic; 2) self-compassion will act as a protective (i.e., moderating) factor in the link between negative emotions and consumption, such that individuals experiencing a high level of negative emotions but also displaying self-compassion will have (and maintain) lower levels of consumption than individuals not reporting high self-compassion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».