Zooplankton faecal pellet size characteristics and role in carbon fluxes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
These datasets were gathered from 197 scientific articles. They were analysed in the scientific paper Perhirin et al. (to be submitted). Data were splitted into two datasets : Size&Biomass.csv - Variable : variable concerned (length, width, volume, density or Ccontent) - IndividualOrAggregated : Individual : data measured at one time and one place (for variables related to faecal pellet role in POC flux) or measured on one faecal pellet (for variables related to morphology and biomass) Aggregated : averaged data (over time and/or space for variables related to faecal pellet role in POC fluxes, or over multiple faecal pellets for variables related to their morphology and biomass) - Value : only if IndividualOrAggregated = ‘Individual’ - Mean : only if IndividualOrAggregated = ‘Aggregated’ - SD : only if IndividualOrAggregated = ‘Aggregated’ and available - NewUnit : unit after process, should be used - FormerUnit : unit before process, should not be used - MonthNumber : month (or range of months) of sampling (between 01 and 12) - Year : year (or range of years) of sampling (between 1967 and 2022) - LatDegDec : latitude of sampling (in decimal degree, °N) - LonDegDec : longitude of sampling (in decimal degree, °E) - DepthN : depth of sampling (in m) - DepthMinN : minimal depth of sampling (for net sampling) - DepthMaxN : maximal depth of sampling (for net sampling) - DepthMean : mean depth of sampling (mean of minimum and maximum, for net sampling) - Producers/Pellet characteristics : information about the zooplankton that produced the concerned faecal pellet(s) or about the faecal pellet(s) - Type : type of the concerned faecal pellets, either derived from the producers or the pellet characteristics, defined in Perhirin et al. (to be submitted) - Ocean : sampled location - Method : method used to sample or to produce the concerned faecal pellet(s) - Reference : scientific paper from which data were extracted - DOI : DOI of the match scientific paper from which data were extracted - DataAcquisitionNotes : note if data were manually extracted from a figure or a table 2. Contribution&Flux.csv In addition to the 22 variables similar as the first dataset, the 4 following variables were included - Chl : surface chlorophyll-a concentration [Chl-a] derived from MODIS monthly climatology (L3 mapped product, 4 km, MODIS-Aqua Ocean Color Data, https://oceandata.sci.gsfc.nasa.gov/l3/) - Productivity : discrete [Chl-a] categories defined as follow low productive regions ([Chl-a] < 0.1 mg m-3), moderate productive regions (0.1 mg m-3 < [Chl-a] < 1 mg m-3) and high productive regions (1 mg m-3 < [Chl-a]). - sst : sea surface temperature (SST) derived from MODIS monthly climatology (L3 mapped product, 4 km, MODIS-Aqua Sea Surface Temperature Data, https://oceandata.sci.gsfc.nasa.gov/l3/) - TempCategory : discrete SST categories defined as follow cold waters (SST < 5°C), medium waters (SST between 5°C and 15°C) and warm waters (SST > 15°C).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle