Sediment Core Paleo-analyses, Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Sediment from Lakes Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), 47 elements including numerous metals, and visible reflectance spectroscopy or VRS-chla have been determined in sediment core samples collected in 2012, 2013 and 2014 from 16 small (surface area 4-97 ha; maximum depth ~1-5 m deep), hydrologically simple lakes located 30 to 120 km from major oil sands development areas. Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) guidelines are available for 13 of the 53 PAHs reported here. Sediment concentrations did not exceed Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) probable effects levels (PELs), which define the level above which biological adverse effects are expected to occur, for PAHs in any lake. Exceedances of the CCME interim sediment quality guidelines (ISQG) for the protection of aquatic life occurred for 4 PAHs (naphthalene, 2-methyl naphthalene phenanthrene, and benzo(a)pyrene) in 8 lakes. CCME sediment quality guidelines are available for 7 of the 47 elements reported here. Exceedances of the CCME ISQG for metals were found for arsenic in 3 lakes, cadmium in 8 lakes, mercury in 3 lakes and zinc in 9 lakes. Exceedances of the CCME PELs for metals occurred in 2 lakes for arsenic and 1 lake for zinc. Further assessment of the data is ongoing to examine reasons for exceedances as well as spatial and temporal trends of the PACs and elements. Analyses of lake primary productivity, using visible reflectance spectroscopy or VRS-chla as a proxy, show consistently greater productivity (i.e. VRS-chla concentrations) in the top sediment core slices relative to the bottom, regardless of lake morphological and limnological characteristics and landscape position. Potential drivers of these changes are being examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».