The Gulf of St. Lawrence Marine Ecosystem: An Overview of its Structure and Dynamics, Human Pressures, and Governance Approaches
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.The Estuary and Gulf of St. Lawrence (EGSL) represents one of the largest and most productive estuarine/marine ecosystems in Canada and in the world. However, the EGSL ecosystem is affected by a wide variety of human activities that pose significant threats to its integrity and the sustainable use of its resources. These include fisheries, navigation, mariculture activities, coastal development, recreational use (including marine mammal observation), climate change, and several land–based activities that occur along the EGSL shores and in coastal and upstream rivers and tributaries, including industrial and municipal activities, agriculture, and river damming (for water level control and hydropower). In 2005, the Government of Canada initiated the Oceans Action Plan (OAP) in order to implement an ecosystem-based management approach for five Large Ocean Management Areas (LOMAs), including the Estuary and Gulf of St. Lawrence. This presentation provides an overview of the EGSL ecosystem structure and functioning, as well as its human pressures, through a summary of the scientific tools that were developed within this initiative. As well, a brief description of governance approaches currently being developed in the area to implement these tools is also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».