Risk of violence in elderly people in Brazil: representativeness of the age group // Risco de violência em pessoas idosas no Brasil: representatividade da faixa etária
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the association and risk factors according to the age group of the elderly. This is an observational, cross-sectional study with a quantitative approach carried out with 200 elderly people assisted by Primary Care in Foz do Iguaçu, PR. They were surveyed using instruments for sociodemographic and health characterization, functionality (Lawton and Brody Scale for Instrumental Activities of Daily Living - IADL), frailty (Edmonton Frail Scale - EFE), depression (Geriatric Depression Scale- GDS-15), and risk of violence (Sclate Hwalek-Sengstock Elder Abuse Screening Test - H-S/EAST). The data were analyzed using Excel software version 2010 and the Statistical Package for the Social Sciences. Chi-square and Odds Ratio with 95% CI were used, with a p-value < 0.05. For the 60-70 age group and the over-70 age group, the risk of violence was associated with schooling, functionality, depression, and frailty. The risk of violence was also associated with race for those aged over 70. All the results were significant for the group with no risk of violence. Violence against the elderly is a public health problem, and health managers need to work together to implement new public policy strategies aimed at promoting and protecting this segment of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».