ICES-PICES-CIESM session: Bioinvasion trajectories and impacts in contrasting marine environments
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Conveners: Henn Ojaveer (Estonia), Cynthia McKenzie (Canada), Thomas Therriault (Canada).CM 2017/B:110. Historical baselines in marine bioinvasions and implications for invasive species management and policy. Henn Ojaveer, Bella Galil, Heidi Alleway, James T. Carlton, Philippe Goulletquer, Maiju Lehtiniemi, Agnese Marchini, Whitman Miller, Anna Occhipinti-Ambrogi, Gregory Ruiz, Anastasija Zaiko, Susan WilliamsCM 2017/B:104. Eyes Wide Shut: Managing Bioinvasions in Mediterranean Marine Protected Areas. Bella GalilCM 2017/B:361. A novel vector of species introduction in the Pacific. Japanese Tsunami Marine Debris. Cathryn Clarke Murray, James. Carlton, Jocelyn. Nelson, Gregory Ruiz, Nikolai Maximenko, Andrew Drake, Claudio DiBacco, Glenn Fowler, Thomas W. TherriaultCM 2017/B:358. The invasion risk of invertebrate species associated with Japanese Tsunami Marine Debris in North America and Hawaii. Thomas. Therriault, Jocelyn C. Nelson, James T. Carlton, Michio Otani, Danielle Scriven, Gregory M. Ruiz, Cathryn Clarke MurrayCM 2017/B:515. Evaluating risks associated with ballast water release by domestic vessels transiting from Canadian temperate to Arctic waters. Kimberly Howland, Kimberly Howland, Nathalie Simard, Sarah Bailey, Frédéric Laget, Pascal Tremblay, André Rochon, Gesche WinkerCM 2017/B:143. The successful invasion and serious impact of the European green crab, Carcinus maenas, in. sub-arctic ecosystem. Cynthia. McKenzie, Kyle MathesonCM 2017/B:132. Genomic tools illuminate fine-scale population structure and dynamics in. highly bottlenecked, recently founded green crab population. Carolyn Tepolt, Ted Grosholz, Cat de Rivera, Greg RuizCM 2017/B:541. Assessing invasiveness with the MER method: bivalve Rangia cuneata case in the Baltic Sea. Greta Srėbalienė, Sergej Olenin, Aleksas NarščiusCM 2017/B:337. Combining environmental niche modeling, source-based vector analysis, and the tool CMIST for. detailed-level risk assessment of Didemnum vexillum in Atlantic Canada. Andrea. Moore,. Ben Lowen, Claudio DiBaccoCM 2017/B:247. Distributional changes in. guild of non-indigenous tunicates in the NW Atlantic under high-resolution climate projections. John Benjamin Lowen, Claudio DiBaccoCM 2017/B:412. Environment regulates the invasive round goby in the Baltic Sea. Kristiina Nurkse, Henn Ojaveer Jonne KottaCM 2017/B:571. Gene diversity, reproductive strategy and success of introduction. the example of Rangia cuneata (Bivalvia: Mactridae) and Neogobius melanostomus (Actinopterygii: Gobiidae). Elena Ezhova, Irina Voroshilova Elena BorovikovaCM 2017/B:463. Temporal changes in phytoplankton biomass: implications for the IMO Ballast Water Convention. Maria Cecilia Trindade de CastroCM 2017/B:335. CMIST: new screening-level risk assessment tool for marine invertebrate species. Claudio DiBacco, David Drolet, Andrea Locke, Cynthia H. McKenzie, Christopher W. McKindsey, Andrea M. Moore, Janis Webb, Thomas W. TherriaultCM 2017/B:102. The ‘Ischia Declaration’. A proposal for management of bioinvasions in the Mediterranean Sea. Bella Galil, Maria Cristina GambiCM 2017/B:590. Benthic impacts of. novel, non-native shellfishery in. marine protected area. Leo J. Clarke, Roger J. H. Herbert, Luciana S. Esteves, Richard A. StillmanCM 2017/B:300. The Suez Canal and Mediterranean marine invasions: media coverage. Agnese Marchini, Bella Galil, Anna Occhipinti-Ambrogi, Henn Ojaveer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».