Languages, Translation, and Encounters in the Seventeenth-Century North Atlantic World
Notice bibliographique
Résumé
Early modern migrations to the New World and transatlantic travel presented new challenges and opportunities for translingual practices. Spotlighting encounters between Indigenous people and settlers from England and France, my thesis investigates how languages functioned and were perceived in the seventeenth-century North Atlantic world. From the perspective of cultural history, examining languages and translation enriches our comprehension of the colonial past by illuminating Indigenous voices and transatlantic networks of knowledge production. My thesis covers four regions along the eastern seaboard of North America. The first chapter focuses on encounters in the early years of colonial Virginia. I show how the quest for knowledge of Amerindian languages traversed the Atlantic and enabled both Indigenous and English interpreters to become intermediaries in the early colony. The ensuing chapter is concerned with French-Indigenous encounters in Acadia and Québec. Marc Lescarbot’s writings offer a case-study of how French authors approached Indigenous languages and cultures. Upon their arrival in New France, the Jesuits struggled to access Amerindian languages, and their duality as language students and religious teachers influenced later generations. The third chapter zooms in on mid-century New England, where institutions including Harvard College and local print encouraged translingual dynamics. Through his correspondence, I examine Robert Boyle, the well-known natural philosopher who in London remotely piloted translation and print in New England. The fourth chapter illuminates New France’s end-of-century encounters in the Huron nation and Louisiana. Through the writings of the Jesuit Pierre-Joseph-Marie Chaumonot, I scrutinise language learning methods and the circulation of linguistic knowledge among Francophone and Indigenous communities. During their explorations of Louisiana, French settlers encountered diverse Indigenous peoples and reflected upon translingual issues. Studying these four regions, I consider North American contact zones as a ‘languagescape’ showcasing diverse practices of language learning, oral and written translation, and manuscript and print culture that transformed the European view of the early modern world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».