Fish use of deep-sea sponge habitats revealed by long-term, high-resolution monitoring
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we used long-term high-temporal resolution data to gain insights into the functional use of the Sambro Bank Conservation Sponge Grounds by fish. In particular, we aimed at capturing fish behaviour and complex benthopelagic interactions over spatial and extended temporal scales (i.e. 30-minute intervals for 2-8 months, in two separate time periods through 2021-2023). To achieve this, an integrated ecosystem-based monitoring approach was used, involving data collected on the biology (time-lapse image cameras, telemetry, Chl a, video and trawl surveys), food supply (sediment traps), and oceanography (temperature, salinity, current speed and direction). Random forest models, along with time-series analytical approaches, were used to determine what drives the observed spatial and temporal differences in fish occurrences. A total of 21 different planktivorous and benthivorous fish taxa were found utilising the seafloor. We provide the first evidence that sponge grounds are utilised as nurseries by Redfish, urophycid hakes, Silver Hake, and American Plaice. Distinct diel and seasonal patterns were found. Our results also indicated that food availability, sponge density and current speeds are associated with the presence and behaviour of some juvenile and adult fish. We demonstrated that a high temporal resolution ecosystem monitoring approach, in combination with other data types, is essential for understanding how benthic habitats and environmental drivers impact valued natural resources. Such information is crucial for developing and implementing robust, evidence-based policy and management decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».