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Aggregation of nests in an Arctic-breeding shorebird and daily survival rates

2023· dataset· en· W6906696000 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueECCC Data Catalogue · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensGovernment of CanadaGovernment of QuebecEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSandpiperNest (protein structural motif)CalidrisSpatial distributionPopulationPopulation densityNesting (process)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our current understanding of the factors that influence where birds nest is incomplete, yet such information is important for accurate demographic assessments. To address questions related to spatial distributions of shorebird nests and to evaluate factors that may affect nest distribution in these species, during 2017 and 2019, we studied a small population of semipalmated sandpiper (Calidris pusilla) breeding in the Central Canadian Arctic, near the Karrak Lake Research Station, in Nunavut. The spatial distribution of semipalmated sandpiper nests at this site suggested loose aggregation, with median nearest neighbour distances of 73.8 m and 92.0 m in 2017 and 2019, respectively. Evidence for an influence of nesting distribution on daily survival rate of nests, however, was mixed. Neither nearest neighbour distance nor local nest density had a significant effect on daily nest survival in 2017, but in 2019, the best approximating model included an effect of local nest density, which indicated that nests in areas of high density had reduced survival rates. Contrary to other studies assessing settlement and nest site selection in semipalmated sandpipers, the spatial distribution of nests in this population demonstrates a role for social attraction in an otherwise territorial species and suggests that aggregated nesting can impose a cost on nest survival under certain conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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