#ClimateStrike 2019.09.19 - 2019.10.06
Notice bibliographique
Résumé
The September 2019 climate strikes, also known as the Global Week for Future, were a series of international strikes and protests to demand action be taken to address climate change, which took place from 20–27 September. The strikes' key dates were 20 September, which was three days before the United Nations Climate Summit, and 27 September. The protests took place across 4,500 locations in 150 countries. The event is a part of the school strike for climate movement, inspired by Swedish climate activist Greta Thunberg. The Guardian reported that roughly 6 million people participated in the events, whilst 350.org—a group that organised many of the protests—claim that 7.6 million people participated. https://en.wikipedia.org/wiki/September_2019_climate_strikes 20-27 September 2019, we saw a record 7.6 million people take to the streets and strike for climate action. The biggest climate mobilisation in history. From Jakarta to New York, Karachi to Amman, Berlin to Kampala, Istanbul to Québec, Guadalajara to Asunción, in big cities and small villages, millions of people joined hands and raised their voices in defense of the climate. The Global Climate Strike shows that we have the people power we need to create a just world and end the era of fossil fuels. https://globalclimatestrike.net Global Climate Strike → Sep. 20–27 – #ClimateStrike Promotion Materials https://globalclimatestrike.net/spread-the-word-climate-strike/#hashtag Hashtags: #ClimateStrike Dates: 2019.09.19-2019.10.06 Number of Tweets: 2,766,462 Size (Hydrated): 21 gigabytes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,882 | 0,887 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».