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Enregistrement W6906731129 · doi:10.18429/jacow-ipac2023-wepl115

Strongly curved super-conducting magnets: beam optics modeling and field quality

2023· article· en· W6906731129 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJACOW · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensInternational Institute for Sustainable Development
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésMagnetAperture (computer memory)CurvatureBeam (structure)Geometrical opticsLaser beam qualityField (mathematics)Transverse planeSynchrotron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superconducting dipoles with a strong curvature (radius smaller than 2 meters, for an aperture of about 100 mm and a length of 1-3 meters) are required for applications where compactness is key, such as the synchrotron and gantry for Carbon-ion therapy developed within the European program HITRIplus. Such magnets challenge several assumptions in the field description and put to the test the range of validity of beam optics codes. In particular, the equivalence that holds for the straight magnets between the transverse multipoles description obtained from the Fourier analysis (used for magnet design and measurements) and the Taylor expansion of the vertical field component along the horizontal axis (used in beam optics) is not valid any longer. A proper fringe field modelling also becomes important, due to the curved geometry and the aperture being large compared to the magnetic length. We explore the feasibility and the limits of modeling such magnets with optics elements (such as sector bends and multipoles), which allows parametric optics studies for optimization, field quality definition and fast long-term multi-pass tracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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