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Pollutant Transformation, Ground-based Pollutant Monitoring Multi Parameters - Preliminary Data - Fort McKay, Oil Sands Region

2013· dataset· en· W6906737405 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueECCC Data Catalogue · 2013
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensGovernment of CanadaGouvernement du QuébecEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutantOil sandsOzoneParticulatesAir pollutantsAir pollutionSulfur dioxideCriteria air contaminants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long Term Air Pollutant and Meteorological Monitoring at Fort McKay’s Oski-ôtin site: Preliminary data Continuous and integrated monitoring of multiple air pollutants along with meteorological conditions began in Fort McKay at the Oski-ôtin site in August 2013. The purpose of Oski-ôtin’s enhanced monitoring is to gain a clearer picture of the mixture, transport and fate of air pollutants produced from the different oil sands related activities. Compared to the pre-existing monitoring conducted by Wood Buffalo Environmental Association (WBEA) in Fort McKay and throughout the region, the Oski-ôtin site provides measurements for a larger number of pollutants using research grade instruments (configured to be more precise at lower concentrations). Instruments located at this site also monitor pollutants, winds and temperatures at multiple heights above the ground. The Oski-ôtin site is located 0.6 km south of the Fort McKay WBEA air monitoring site (AMS 1 Bertha Ganter); therefore, peak concentrations of sulphur dioxide (SO2), nitrogen oxides (NOx), particulate matter (PM2.5) and ozone (O3), are generally similar at both sites in time and concentration. Oski-ôtin’s data shows that some pollutant concentrations at Fort McKay are regularly above regional background levels, including several volatile organic compounds (VOCs), carbon monoxide (CO) and particle-related chemical species (e.g., sulphate, black carbon). Generally, these pollutant concentrations are not of immediate concern, but cumulative impacts in the long-term can be significant. Elevated VOC concentrations can contribute to odour events in Fort McKay. Both preliminary data and final, validated data from the Oski-ôtin site are available. Preliminary data, collected from several scientific instruments over a range of time periods and averaged to thirty minutes, are available at weekly intervals, normally one week after the data have been collected. These preliminary data are subject to limited quality control and assurance, and data recorded during instrument malfunctions may be present. Various time lags may remain between parameters, and final calibrations have not been applied. Preliminary data are subject to change. It is recommended that people wishing to use these data first consult with the Principal Investigator to better understand potential limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,009
Science ouverte0,0180,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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