Corrosion of Spent Nuclear Fuel and High-Level Waste Glass in Anoxic Clay Disposal Environment – Technical Note
Notice bibliographique
Résumé
Many countries are pursuing deep geologic disposal of spent nuclear fuel (SNF) and/or high-level waste (HLW) glass in carbon steel containers in anoxic clay (and/or bentonite backfill) environments. If water contacts the nuclear material due to container failure by corrosion, corrosion (i.e., traditional dissolution) of SNF and/or HLW glass will occur potentially resulting in radionuclide release to the geosphere. Studies, generally independent of each other, have been conducted on corrosion of containers, corrosion of SNF and HLW glass, and radionuclide transport in the geological disposal setting. The output of these efforts is abstracted into integrated system performance assessments (PAs) in order to analyze the safety associated with generic deep geologic disposal systems of SNF and/or HLW glass (together also called HLW). This technical note considers the application of laboratory experimental test results from multiple research programs in the United States, Canada, Japan, and the European community on corrosion of SNF and/or HLW glass and mass transport in the clay/bentonite medium of a repository system. These studies also include work by staff at the U.S. Nuclear Regulatory Commission (NRC) and the Center for Nuclear Waste Regulatory Analyses (CNWRA). These are available to the public separately. Important examples include Ahn and Gwo (2020); and Pan and Ahn (2020, and 2018). In this additional paper-specific consideration is given to the corrosion of SNF and HLW glass controlled by aqueous transport of dissolved species in the aqueous media as the media is reaching solubility (or steady state) limits of the dissolved species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».