On The Results Of Research On Cod And Haddock Target Strength In The Barents And Norwegian Seas
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.The paper presents results of determining dependencies (equations) of cod and haddock target strength (TS) at frequency 38 kHz in natural habitat (in situ) on their length TL obtained by PINRO in the Barents and Norwegian Seas in 1998-2003. To collect and process results of fish target strengths the specially developed software package LTSD100 (Length and Target Strength Distributions) for use with an IBM PC is used. Simultaneously, the analogous data on cod target strength by Norwegian (Foote et al., 1986; Ona, 1991) and Canadian (Rose and Porter; 1996) scientists are given. Based on the comparative analysis of all the data, the conclusion that while conducting trawl-acoustic surveys (TAS) for cod and haddock stocks the highest accuracy should be expected while applying the equation of target strength TS(Cod) = 27.0Log(TL) – 76.7 (r = 0.97; SE = 1.7; n = 301) for cod from 5 - 117 cm size groups and the equation TS(Hdk) = 27.5Log(TL) – 77.1 (r = 0.92; SE = 1.5; n = 27) for haddock from 5 - 55 cm size groups. The both equations differ little from each other for fish from 5 - 60 cm size groups. For this, it should be noticed that there are little obtained data in situ on target strength of haddock < 20 cm and > 55 cm in length. Therefore, to derive equations of target strength including all length groups of these and other fish species, in PINRO the works to determine target strength of cod, haddock, saithe, redfish, blue whiting and other fish species of different size executed in sea cruises (in situ) and at the research stations under the controlled conditions (ex situ) are in progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».