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Enregistrement W6906818174 · doi:10.18419/darus-4750

The 11th SPE Comparative Solution Project: Submitted Data

2025· dataset· en· W6906818174 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversitätsbibliothek Stuttgart · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData fileScripting languageUnpackingComputer fileFile formatData accessMissing data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p> Data submitted to the 11th Society of Petroleum Engineers Comparative Solution Project. Contains the sparse and dense data files of 77 results submitted by 18 participating groups for three cases SPE11A-C. Each zip file contains one such result, where the name spe<i>X</i>_<i>NAME</i><i>Y</i>.zip indicates Result <i>Y</i> for Case SPE11<i>X</i> of Participant <i>NAME</i>. </p><p> Unpacking a result file yields one sparse data file spe<i>X</i>_time_series.csv, several dense data files spe<i>X</i>_spatial_map_<i>TIME</i>.csv, and, optionally, performance data files. A sparse data file contains the evolution of several scalar quantities over time, while a dense data file contains the spatial distribution of several scalar quantities at a particular reporting time step. For more information, see the related publication. </p><p> The results can be processed by the scripts provided in the repository <a href="https://github.com/Simulation-Benchmarks/11thSPE-CSP">github.com/Simulation-Benchmarks/11thSPE-CSP</a>. From the repository's website, access to a Jupyter Hub is enabled that allows to run the scripts on the full dataset. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,015
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0090,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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