Data needed for assessment of trace elements contamination of the Vistula River Valley in the Małopolski Gorge. Application of geochemical and ecotoxicological indices
Notice bibliographique
Résumé
Application of geochemical and ecotoxicological Indices for assessment of trace elements contamination of the Vistula River Valley in the Małopolski Gorge. Geomorfological-geochemical approach.During the field investigations, 192 sediment samples were collected for laboratory analysis. The data contain granulometric composition (areometric method), organic matter (loss-of-ignition method at 450⁰C), carbonate (Scheibler method), and iron content (iodometric method) and concentration of trace elements (the samples were washed through a plastic sieve with a mesh diameter of 1.0 mm, air-dried samples were dissolved in a solution of H2O-HF-HClO4-HNO3 (ratio 2:2:1:1), concentrations of trace elements (Cu, Pb, Zn, Ni, Co, As, Sr, Cd, Cr, Ba, Fe, Al) were determined by the ICP-OES and ICP-MS method at Acme Labs (Bureau Veritas Commodities Canada Ltd)).The data also contain calculations of geochemical indices (EF, Igeo, PI, CF, Cd, PISum, PIAvg, PINemerow, PLI, ER, RI).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».