The Impact of External, Legal, and Socio-Economic Environment on the Well-Being of Pensioners in Kosovo: A Generalized Linear Model (GLM) Approach
Notice bibliographique
Résumé
The study analyzes the well-being of contributory pensioners in Kosovo, focusing on financial, legal, and emotional aspects.Kosovar pensioners face low incomes and weak pension legislation.To address this issue, a structured questionnaire was randomly distributed to contributory pensioners across Kosovo.The data were analyzed using SPSS software.To ensure the validity and reliability of the Generalized Linear Model (GLM), statistical tests such as Cronbach's Alpha, Hotelling's T-Squared, Breusch-Pagan test, KMO & Bartlett's Test, and Principal Component Analysis (PCA) were employed.The study evaluated four hypotheses examining various factors influencing the well-being of contributory pensioners in Kosovo.H1 explored administrative and legal variables.The results indicated that regular reporting to the Pension Administration (RE6MPC) had a borderline positive impact on well-being (β = 0.803, p = 0.051), while the perception that the State Very Active (SVA) had a significant positive effect (β = 1.016, p = 0.016).Legal Reform (LR), however, showed a significant negative impact (β = -0.912,p = 0.039).H2 focused on financial variables, but none of the predictors-including pension increase and support for medications-were statistically significant.H3 assessed health and lifestyle factors, finding that hobbies and walking were significantly and positively associated with well-being (p < 0.01), while poor health negatively impacted well-being (β = -0.566,p = 0.017); marital status was not significant.H4 utilized Pearson correlation analysis, revealing that variables such as marital status, health, and perceived state activity were positively and significantly associated with well-being, while Equal Evaluation of Contributory and Non-Contributory Pensions (EECNCP) had a significant negative correlation (r = -0.370,p = 0.008).Overall, the results partially support H1 and H4, fully support H3, and do not support H2.The recommendations include strengthening health and social support, increasing state commitment, ensuring equality in the treatment of pensioners, and increasing the contributory pension category.Originality, this is the first study to measure the well-being of contributory pensioners in Kosovo through the GLM approach and to identify socio-emotional-legal factors as more important than financial factors even though the pension does not exceed 318 euros as of 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».