Jet-O-mized Eggshell Membrane Powder: A Novel Hydrolysis Strategy to Unlock Gut-Promoting Bioactivities
Notice bibliographique
Résumé
In developed countries like Canada, significant amounts of eggshell (ES) and eggshell membrane (ESM) waste are generated by egg-breaking plants serving the food and biopharmaceutical industries. ESM is composed of 90% proteins with diverse bioactivities, including antibacterial, immunomodulatory, anti-inflammatory, and antioxidant properties. As a supplement, ESM shows promise in promoting gut health by modulating the microbiome through its bioactive effects. However, advanced solubilization strategies for creating ESM-based functional platforms remain underexplored. This study aimed to develop novel ESM formulations for gut health. Size-reduced ESM particles (JEM) were prepared via jet-O-mizing and hydrolyzed under optimized alkaline conditions using dilute potassium hydroxide, yielding a 50% solubilization of bioactive proteins and peptides. The hydrolyzed JEM suspension (WJ) was centrifuged to obtain the soluble fraction (SJ). Both WJ and SJ were further processed through simulated gastrointestinal digestion (SGID) to produce hydrolyzed metabolites (SJ-G, WJ-G, SJ-GI, and WJ-GI). JEM formulations demonstrated a 15-fold increase in Trolox-equivalent antioxidant capacity (TEAC) compared to non-hydrolyzed JEM (NJEM), with 10 mg/mL SJ showing 667.3 ± 25 µM Trolox versus 43.7 ± 7.1 for NJEM. SJ also exhibited bacteriostatic effects, inhibiting E. coli growth by 50 % over 24 hours compared to untreated culture. Additionally, SJ and WJ-G reduced Lipopolysaccharideinduced nitric oxide production by up to 80% in RAW 264.7 macrophages. The impact on intestinal barrier function was evaluated using Caco-2 cells, showing no significant changes in cell permeability. These findings highlight the development of bioactive ESM formulations with antibacterial, antioxidant, and anti-inflammatory properties, positioning them as promising dietary supplements for gut health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».