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Enregistrement W6907066659 · doi:10.18739/a2dz03380

Soil pH, salinity, thaw depth, and respiration during summer 2023 in small plots near Old Chevak, Alaska that were either flooded, not flooded, or contained fine debris deposited by Typhoon Merbok

2025· dataset· en· W6907066659 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraPermafrostDebrisTyphoonHydrology (agriculture)Flooding (psychology)EcosystemVegetation (pathology)Delta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In September 2022, a typhoon struck western Alaska with a storm surge exceeding 4 meters (m). Coastal portions of the Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta, the second largest river delta in North America, were submerged under water from the Bering Sea for many hours. The Y-K Delta is composed of seaward ecosystems characterized by tidal flooding and contain mesohaline soils, and inland permafrost plateaus with oligohaline soils flooded only by storm surge. The highest elevation ecosystems are low Arctic tundra with plant species intolerant of flooding and saltwater intrusion. Fine debris was observed on the permafrost plateau, with tundra vegetation on either side of the debris line suggesting extensive areas of tundra were flooded. At each of six sites near Old Chevak, Alaska, we established plots on flooded and non-flooded tundra, and on the fine debris line as an indication of the high-water mark associated with the typhoon. We measured thaw depth, soil salinity, pH, and soil respiration to quantify flood impacts on soils. We also collected fine debris from these plots and other debris deposits in the region and analyzed the debris for carbon (C) and nitrogen (N) content. Here we share soil data from 9 July 2023, soil respiration and methane emissions data from eight days between the end of June and the beginning of August 2023, and analysis of debris collected at various times during summer 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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