Climate Change and Arctic Shipping Futures: Community Perspectives on the State of Shipping and Emergency Preparedness in Canada’s Northwest Passage
Notice bibliographique
Résumé
Shipping trends in the Canadian Arctic are projected to continue along a rising trajectory due to a warming climate, loss in sea ice extent, and growing economic interests in the region. This is resulting in global interest in the region and potential for Arctic shipping routes, notably the Northwest Passage (NWP). As Arctic shipping traffic continues to rapidly grow in Canada, questions arise about the preparedness of both coastal communities and government in the event of a shipping accident, or a worst-case scenario shipping disaster. This thesis aims to integrate the perspectives of residents from Pond Inlet, Nunavut, a coastal community that sits along the entranceway/exit of the NWP and is at-risk of experiencing a shipping accident in the region. A review of literature and relevant grey literature (i.e. acts, agreements, reports) was undertaken to ground the study in current research and policy. A survey with a quantitative and qualitative approach was implemented to document the perspectives of Pond Inlet residents, verifying and identifying changes in shipping patterns in the region and exploring shipping futures around the community. This also entailed acquiring an understanding of how residents perceived shipping accidents, worst-case scenarios, and emergency preparedness for their community and the region. This study contributes to current understandings and research on the state of Arctic shipping and emergency preparedness from the perspectives of coastal communities in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».