Fatigue, physical activity, physical functioning and quality of life in older adults with cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is predominantly a disease affecting older persons. 43% of new cancer cases in Canada occur among those who are at least 70 years old, while 25% occur in those aged 60--69 years. Cancer fatigue is the most common symptom associated with cancer and its treatment, and is often the most distressing symptom reported by cancer patients. Cancer fatigue adversely affects physical activity levels, physical function, and quality of life. Physical function is essential to older adults in maintaining independence and associated quality of life which is often more important to older adults than cancer survival. Recent research studies suggest that physical activity may reduce fatigue, and maintain or improve physical function levels and quality of life in cancer patients during and following treatment. This thesis examines cancer fatigue and its relationship to physical activity, physical function, and quality of life in older adults with cancer. The results of a systematic review and the findings of a secondary analysis research study are presented. The systematic review provided evidence that physical activity may reduce fatigue in older cancer patients during and after cancer treatment and may help to maintain or improve physical function and quality of life in this population. Results of the secondary analysis indicated that cancer fatigue is prevalent and was the most frequently reported symptom at baseline, three months and six months post consultation for cancer treatment. Cancer fatigue was associated with lower levels of physical function and quality of life. Physical activity, a modifiable factor, was found to be significantly related to cancer fatigue at three months and six months, regardless of age, and was significantly related to physical function at six months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».