Conductivity-Temperature-Depth (CTD) and Geochemistry Data from 2023 Expedition of the Canadian Coast Guard Ship Louis S. St-Laurent to the Beaufort Gyre
Notice bibliographique
Résumé
Contains data from a hydrographic cruise conducted about the aboard the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) Louis S. St-Laurent, September 14th to October 12th, 2023 under the Beaufort Gyre Observing System (BGOS)/Joint Ocean Ice Study (JOIS). Data were collected under the National Science Foundation (NSF) award "AON (Arctic Observing Network) Collaborative Research: Continuation of long-term Beaufort Gyre observations in 2020-2024 to enhance understanding of the Arctic's role in climate variability" in collaboration with researchers from Fisheries and Oceans Canada at the Institute of Ocean Sciences (Bill Williams and Sarah Zimmermann, Institute of Ocean Sciences). There were 56 conductivity temperature depth (CTD) casts performed using a SBE911+ CTD system with 24 10-Liter (L) Niskins. The CTD data for down casts are provided in 1-decibar (db) averaged files (*.cnv), in Seabird's text format with one file per cast and separate files. Cruise documentation is available as a text file. Geochemistry data are provided in a separate excel spreadsheet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».