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Enregistrement W6907213077 · doi:10.18739/a2wm13w2p

Navigating the New Arctic (NNA) planning grant; Developing community frameworks for improving food security in Greenland through fermented foods (2022-2024)

2025· dataset· en· W6907213077 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityIndigenousTraditional knowledgeArcticTRIPS architectureFood systemsFood processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit communities have sustained themselves in the Arctic for millennia through systematic knowledges about and relationships with the ecosystem of which they are a part. Because of increasing reliance on global industrial food systems there is a growing lack of access to sufficient quantities of affordable, culturally significant, and nutritious food. Arctic food insecurity stems from multiple factors, including the loss of Inuit knowledges regarding traditional food production due to negative, deficit-based stereotypes that label those foods as unsafe or disgusting. Fermented foods are among those traditional foods that have been the most criticized, even though they provide a valuable source of nutrition and health benefits. The overarching long-term goal of the planning grant project is to support the resurgence of Inuit fermented foods by generating positive, desire-based messages that recognize and value the knowledge of Indigenous fermenters, thereby improving food security in Inuit communities. The planning grant performed activities to build foundations for an Inuit-led, self-sustaining, and collaborative network in Greenland to promote Inuit fermented foods and food safety. These efforts were also intended to lead to improved scientific questions that address the future and present needs of people in the Arctic from an Indigenous perspective. Data collected for this planning grant include images, interviews, audio recordings, video recordings, and transcripts from 17 individual interviews and group discussions. These data were collected during three trips to Greenland, including two trips to South Greenland (Nanortalik, Narsarmijit, and Nunarsuaq) and one to Nuuk, spanning May 2022 to August 2024. Stakeholders included community members (elders, children, tourists, chefs, fishers, and other community members), a director of a cultural center, and a food authority supervisor. The interviews and recordings were conducted to identify key themes and to assess the desire and need for additional research and resources. The summary enclosed explains the trips, meetings and interactions, and major project findings. Key findings include how Greenlanders connect foods and land (place) together. Another finding is the expressed need for more resources and support for Greenlandic food researchers who are rooted in their communities and recognize the value of local knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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