First-time Mothers' Experiences of Breastfeeding Support During the COVID-19 Pandemic: An Interpretive Description Study
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, it was difficult for mothers in Ontario to obtain the breastfeeding support they required due to pressure on the healthcare system, social restrictions, and redeployment of healthcare professionals from perinatal services to the pandemic response (Canadian Institute for Health Information [CIHI], 2022; Jack et al., 2021; Rudrum, 2021). The purpose of this interpretive description study was to better understand the impact of the COVID-19 pandemic upon first-time mothers' experiences and perceptions of breastfeeding support in Ontario, Canada. Eligible participants were recruited using purposeful and snowball sampling. Thirteen one-on-one, semi-structured interviews were conducted using a video-conferencing software. One over-arching theme, on their own, and three major themes were identified by the researchers. The first theme, lack of support, is broken down into subthemes lack of practical support, lack of informational support, lack of social support and lack of emotional and esteem-building support. The second theme, figuring it out, is further categorized into the subthemes understanding, taking risks, and motivation and resourcefulness. The third theme, emotional hardships, is broken down into two sub-themes, isolation and it was difficult. The findings from this study have implications for nursing practice, policy, and research, that support the need for more effective pandemic preparedness from the province, including, consistent access to formal and informal breastfeeding support services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».