Cross-sectional associations between sleep duration, sedentary time, physical activity, and adiposity indicators among Canadian preschool-aged children using compositional analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sleep duration, sedentary behaviour, and physical activity are three co-dependent behaviours that fall on the movement/non-movement intensity continuum. Compositional data analyses provide an appropriate method for analyzing the association between co-dependent movement behaviour data and health indicators. The objectives of this study were to examine: (1) the combined associations of the composition of time spent in sleep, sedentary behaviour, light-intensity physical activity (LPA), and moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA) with adiposity indicators; and (2) the association of the time spent in sleep, sedentary behaviour, LPA, or MVPA with adiposity indicators relative to the time spent in the other behaviours in a representative sample of Canadian preschool-aged children. Methods Participants were 552 children aged 3 to 4 years from cycles 2 and 3 of the Canadian Health Measures Survey. Sedentary time, LPA, and MVPA were measured with Actical accelerometers (Philips Respironics, Bend, OR USA), and sleep duration was parental reported. Adiposity indicators included waist circumference (WC) and body mass index (BMI) z-scores based on World Health Organization growth standards. Compositional data analyses were used to examine the cross-sectional associations. Results The composition of movement behaviours was significantly associated with BMI z-scores (p = 0.006) but not with WC (p = 0.718). Further, the time spent in sleep (BMI z-score: γ sleep = −0.72; p = 0.138; WC: γ sleep = −1.95; p = 0.285), sedentary behaviour (BMI z-score: γ SB = 0.19; p = 0.624; WC: γ SB = 0.87; p = 0.614), LPA (BMI z-score: γ LPA = 0.62; p = 0.213, WC: γ LPA = 0.23; p = 0.902), or MVPA (BMI z-score: γ MVPA = −0.09; p = 0.733, WC: γ MVPA = 0.08; p = 0.288) relative to the other behaviours was not significantly associated with the adiposity indicators. Conclusions This study is the first to use compositional analyses when examining associations of co-dependent sleep duration, sedentary time, and physical activity behaviours with adiposity indicators in preschool-aged children. The overall composition of movement behaviours appears important for healthy BMI z-scores in preschool-aged children. Future research is needed to determine the optimal movement behaviour composition that should be promoted in this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».