Characterization of the Gramillin Virulence Factor from Fusarium graminearum in Barley (Hordeum vulgare L.)
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight is a devastating fungal disease of cereals caused by the pathogen Fusarium graminearum that leads to important economic losses due to diminished yields and grain downgrading. F. graminearum deploys several secondary metabolites known as virulence factors to facilitate its invasion of host tissues. These include the gramillins, a group of bicyclic lipopeptide ionophores that cause cell death and increased virulence in Arabidopsis, maize, and barley, but not wheat. Ionophores are involved in many plant-microbe interactions, but current knowledge of the molecular mechanisms governing host response to these molecules is limited. Susceptibility to gramillin varies among cultivars of affected species, but the basis for insensitivity has not yet been described, nor has the function of gramillin during infection. Here, we establish ion leakage as a method to survey Canadian barley for sensitivity, demonstrate that insensitivity to gramillin is likely mediated by a plant protease rather than inducible immune responses, and suggest a possible function of gramillin in positively regulating the expression of other fungal virulence factors during infection. This contributes to deepening our understanding of cyclic lipopeptide ionophores and their role during plant-microbe interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».