The Stranger and the K-Quarantine: Foreigners and Pandemic Response in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
From the early phases of the pandemic, the South Korean response to COVID-19 has garnered widespread international acclaim. This thesis explores the COVID-19 measures that were implemented in Korea throughout the pandemic in its entirety, that is, from the early successes of 2020, up until the radical lifting of mandates in the spring of 2022. This thesis documents and analyzes the state's COVID-19 containment strategy from the specific vantage point of foreigners living in Korea, a minority group that has been problematized in particular ways during global health crises like COVID-19. I draw upon fieldwork conducted in Seoul from 2021 to 2023, which included semi-structured interviews, participant observation, and informal conversations. Overall, I suggest that the state's technology-mediated virus mitigation strategy contributed to the production of individuated, disciplined subjectivity. In order to situate the COVID-19 response within larger sociocultural and historical landscapes, I begin by examining how previous health regimes sought to manage and control contagion in Korea, before turning my attention to the pre-emptive quarantine that was mandated for all international arrivals. Subjectivity in the context of COVID-19 is also investigated, by comparing my experiences living in Quebec and Seoul during the pandemic. Finally, I analyze COVID-19 public health messaging, focusing on the dissemination of COVID-19 information through emergency text alerts and government websites, as well as printed posters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».