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Enregistrement W6907269704 · doi:10.20956/icon.v6i1.10052

The Effect of Perceptual – Motor Training on Cognitive Abilities in Children with Mild Mental Retardation

2021· article· en· W6907269704 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionRespondentTest (biology)PerceptionNormalityPsychomotor learningCognitive trainingMotor skill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Children with mental retardation are the children who have incomplete mental development, there are an obsctacles during the child’s development that effect their cognitive, motoric, sensory, physical, language, and emotional development. This study aims to determine the effect of perceptual – motor training on changes in cognitive abilities in children with mild mental retardation. Method: This study used a quasi-experimental design with the type of one group pre test and post test. The instrument used montreal – cognitive assessment which consists of 7 cognitive aspects test. The subjects of this study were children with mild retardation from SLB Laniang Makassar who were able to communicate even though the children needed repetition instructions for several times and their aged 10-14 years old. The number of respondent was 17 peoples (out of dropout) and underwent perceptual-motor training for 4 weeks (12 times treatments). Results: The results of this study after Shapiro Wilk normality test obtained normal distribution data (p >0.05), then carried out hypothesis test used Paired T - Test and obtained a significant value p = 0,000 (p <0.05). The results of the data analysis from the pre test and post test showed an increase on cognitive abilities. Conclusion: This shows that there is an effect of perceptual – motor training on changes in cognitive abilities in children with mild mental retardation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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