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Enregistrement W6907331290 · doi:10.20381/ruor-23560

Bridging the gap in genetics: a progressive model for primary to specialist care

2019· other· en· W6907331290 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careBridging (networking)Thematic analysisSpecialtyFocus groupGrounded theoryGenetic counselingQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The rapid expansion of genetic knowledge, and the implications for healthcare has resulted in an increased role for Primary Care Providers (PCPs) to incorporate genetics into their daily practice. The objective of this study was to explore the self-identified needs, including educational needs, of both urban and rural Primary Care Providers (PCPs) in order to provide genetic care to their patients. Methods Using a qualitative grounded theory approach, ten key informant interviews, and one urban and two rural PCP focus groups (FGs) (n = 19) were conducted. All PCPs practiced in Southeastern Ontario. Data was analyzed using a constant comparative method and thematic design. The data reported here represent a subset of a larger study. Results Participants reported that PCPs have a responsibility to ensure patients receive genetic care. However, specific roles and responsibilities for that care were poorly defined. PCPs identified a need for further education and resources to enable them to provide care for individuals with genetic conditions. Based on the findings, a progressive stepped model that bridges primary and specialty genetic care was developed; the model ranged from PCPs identifying patients with genetic conditions that they could manage alone, to patients who they could manage with informal or electronic consultation to those who clearly required specialist referral. Conclusions PCPs identified a need to integrate genetics into primary care practice but they perceived barriers including a lack of knowledge and confidence, access to timely formal and informal consultation and clearly defined roles for themselves and specialists. To address gaps in PCP confidence in providing genetic care, interventions that are directed at accessible just-in-time support and consultation have the potential to empower PCPs to manage patients’ genetic conditions. Specific attention to content, timing, and accessibility of educational interventions is critical to address the needs of both urban and rural PCPs. A progressive framework for bridging primary to specialty care through a ‘stepped’ model for providing continuing medical education, and genetic care can was developed and can be used to guide future design and delivery of educational interventions and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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