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Enregistrement W6907369450 · doi:10.20381/ruor-30288

New Graduate Nurse Transition to Practice and Retention in Rural Settings: A Mixed Methods Study

2024· article· en· W6907369450 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Transition (genetics)Economic shortageJob embeddednessNursing practiceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the global shortage of nurses, New Graduate Nurses (NGN) play an integral role in ensuring a strong nursing workforce. However, retention of these nurses is problematic, especially in rural settings where there remains a gap in our understanding of this concept. The purpose of this master's study is to explore the transition to practice of NGNs and the factors that influence their retention in rural settings across Ontario using a mixed methods design. Utilizing the models of Job Embeddedness (Mitchell & Lee, 2001) and Transition Stages (Boychuk Duchscher, 2008), the results show the unique challenges that influence NGNs transition to practice in these settings such as the presence of higher role expectations and responsibilities, a lack of support during orientation and the difficulties associated with working amongst casual agency nurses. By contrast, a strong sense of belonging was identified as being an important facilitator. Les infirmières nouvellement diplômées (IND) jouent un rôle essentiel. Cependant, la rétention de ces infirmières est problématique, surtout en milieu rural où il reste des lacunes dans notre compréhension de la transition de celles-ci. Le but de cette étude de maîtrise est d'explorer la transition vers la pratique des IND et les facteurs qui influencent la rétention de celles-ci dans les milieux ruraux en Ontario à l’aide d’un devis de méthodes mixtes. En utilisant les modèles d'intégration de l'emploi (Mitchell et Lee, 2001) et d'étapes de transition (Boychuk Duchscher, 2008), les résultats décrivent les défis uniques qui agissent comme barrières à la transition des IND dans ces milieux, tels que des attentes et des responsabilités plus élevées de la part des IND, le manque de soutien lors de l'orientation initiale et les difficultés associées au travail avec les infirmières d'agence occasionnelles. Des facilitateurs de transition ont également été identifiés, telle qu’un fort sentiment d’appartenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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