The Failed Plan : South Korea’s Pursuit of Nuclear Weapons and the U.S. Nonproliferation Policy in the 1970s
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the conditions under which South Korea ceased its attempts to acquire nuclear weapons. It seeks to answer the question: How did Washington persuade Seoul to give up its nuclear pursuits? Existing literature has thus far only discussed the U.S. influences on South Korea, but it has not fully explained how U.S. nonproliferation policies effectively prevented South Korea from going nuclear. This paper examines what policies were most effective in discouraging the development of nuclear weapons. The U.S. approached Canada and France to create a negotiating environment that made it easier to implement its nuclear nonproliferation policy. Then the U.S. promised technical cooperation in the nuclear field in a form in which South Korea would not have the capability to build nuclear weapons. The history of how the export control policy was implemented while promising technical cooperation in the nuclear field provides us with an important case study in how it may be possible to persuade today's nuclear-weapons-developing nations to give up their nuclear weapons. This paper has salience today, as North Korea has become a de facto nuclear weapons state through its continuous nuclear testing, meanwhile, many South Korean people are in favor of their country developing nuclear weapons. Reviewing the historical process of U.S. nonproliferation policies that helped prevent the South Korean program will help us determine what policies could effectively prevent nuclear proliferation in East Asian countries in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».