The effectiveness of voluntary policies and commitments in restricting unhealthy food marketing to Canadian children on food company websites
Notice bibliographique
Résumé
Marketing unhealthy foods and beverages to children (M2K) fosters poor dietary patterns, increasing obesity and noncommunicable disease risk. Federal restrictions on M2K have been under development in Canada since 2016; however, at present, M2K is mostly self-regulated by food companies. This study aimed to compare M2K on Canadian websites of food companies with and without voluntary policies or commitments in this area. A systematic content analysis of company websites was conducted in spring/summer 2017 for major packaged food (n = 16), beverage (n = 12), and restaurant chain (n = 13) companies in Canada. M2K policies were sourced from company websites and published corporate documents. Sixteen companies (43%) reported national and/or global M2K policies, while 21 companies (57%) had no published policies. The websites of Canadian companies (n = 154) were scanned for child-directed products and marketing; type and frequency of marketing techniques were recorded. Child-directed marketing appeared on 19 websites of 12 companies (32%), including 9 companies with M2K policies. Websites featured products with unconventional flavours, colours, shapes, or child-oriented packaging, and used promotional characters, contests, games, activities, or lettering and graphics appealing to children. The nutritional quality of products marketed to children was evaluated using a nutrient profile model developed by Health Canada for proposed M2K regulations. Of the 217 products marketed to children, 97% exceeded Health Canada's proposed ∼5% Daily Value threshold for saturated fat, sodium, and/or sugars, 73% of which were products from 9 companies with policies. These findings highlight the limitations of self-regulation in restricting M2K on food company websites, reinforcing the need for government regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».