Avian and paired Vegetation data from 100 Islands Project (BC Central Coast) Hakai Institute - 2015-2017
Notice bibliographique
Résumé
Data were collected to test the theory that marine-derived nutrients can affect insular species richness, population density, and community composition of terrestrial breeding birds. This dataset contains spreadsheets of (1) avian point count surveys, (2) vegetation surveys, (3) cleaned data used in Obrist et al. (2020), and (4) a sub-folder of data used in a community-level analysis by Obrist et al. (2022). This sub-folder contains data required to run a Hierarchical Modelling of Species Communities (HMSC) joint species distribution model. Each datafile has an associated metadata file. Bird point count survey data include: - 10 minute point count surveys from 99 islands from 2015, 2016 and 2017 survey periods - During each point count survey detections of individual birds were identified to species with distance to observer. Date, UTM coordinates, weather conditions, and detection type (e.g. visual, song, call, etc) information were recorded. Vegetation data include: - 1x1 m vegetation plots in the immediate vicinity of each point count location and - 5x5 m vegetation plots (3 per point count – 1 at the survey location, and 1 in either direction along the most obvious vegetation gradient around the point count.) 1x1 m vegetation surveys include: - Herbaceous plant percent cover by species in 3 layers: Ground (50 cm) 5x5 m vegetation surveys include: - Shrub percent cover by species in 3 layers: 200 cm - Canopy percent cover by species in 3 heights: subcanopy, canopy, and supercanopy. Heights are defined separately for each plot (in general plot description) - A general plot description including % litter, % coarse woody debris, UTM coordinates - Tree circumferences Cleaned data for Obrist et al. 2020 (https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspb.2020.0108) is executable with subsidized-avian-island-biogeography. R script from https://github.com/debobrist/avian-sib. Cleaned code for Obrist et al. 2022 is in the HMSC sub-folder, which includes: A site-by-species matrix derived from the bird point count survey data, a matrix of environmental covariates, a list of coordinates, and a list of bird species traits. These data can be run directly with code available at https://github.com/debobrist/subsidized_isl_bird_communities. Contact: Debora S. Obrist, Simon Fraser University, dobrist@sfu.ca
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».