Microbial activity and carbon fluxes in rainforest soil – Tsunami Hill, Calvert Island – June 2015 - April 2016
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is designed to elucidate the microbial drivers of carbon fluxes from deep ombrotrophic peat bog and bog forest ecosystem comparison plots (ECP) on Calvert Island as part of the Kwakshua Watersheds Program (KWP). This dataset was collected between June 2015 and April 2016 at the Tsunami Hill ECP sites. It combines: -Soil chemistry (total carbon, total nitrogen, NH4-N, NO3N, total sulphur, available PO4-P, pH, cations) -Micrometeorology (precipitation, air temperature, soil temperature, soil redox potential, soil gravimetric water content, water table depth) -Soil water chemistry (dissolved organic carbon (DOC), specific absorbance of DOC at 254nm (SUVA254), cations), -Soil gas flux measurements (CO2, CH4, N2O), -Fungal ITS, Eukaryotic ribosomal small-subunit (SSU) amplicon sequences from DNA and RNA, prokaryotic SSU amplicon sequences from DNA and RNA -Metatranscriptomes Detailed information regarding field names and descriptions are available with the dataset through the link below. Basic methods are outlined in the supplemental information section of this record and detailed methods are available in the associated publication (Levy-Booth et al. 2018) Cite as: Levy-Booth, D.J, I.J.W. Giesbrecht, C.T.E. Kellogg, T.J. Heger, D.V. D’Amore, P.J. Keeling, S.J. Hallam, W.W. Mohn (2018). Seasonal and ecohydrological regulation of active microbial populations involved in DOC, CO2 and CH4 fluxes in temperate rainforest soil. Version 1.0. Hakai Institute. Dataset. doi: 10.21966/1.715630. [access date]. DOI: 10.21966/1.715630
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».